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天天快资讯丨roc曲线的主要作用_roc曲线的意义

发表时间:2023-05-21 20:37:32 来源:互联网

1、ROC曲线能很容易的查出任意阈值对学习器的泛化性能影响。

2、2、有助于选择最佳的阈值。


(资料图片)

3、ROC曲线越靠近左上角,模型的准确性就越高。

4、最靠近左上角的ROC曲线上的点是分类错误最少的最好阈值,其假正例和假反例总数最少。

5、3、可以对不同的学习器比较性能。

6、将各个学习器的ROC曲线绘制到同一坐标中,直观地鉴别优劣,靠近左上角的ROC曲所代表的学习器准确性最高。

7、优点该方法简单、直观、通过图示可观察分析学习器的准确性,并可用肉眼作出判断。

8、ROC曲线将真正例率和假正例率以图示方法结合在一起,可准确反映某种学习器真正例率和假正例率的关系,是检测准确性的综合代表。

9、2、ROC曲线不固定阈值,允许中间状态的存在,利于使用者结合专业知识,权衡漏诊与误诊的影响,选择一个更加的阈值作为诊断参考值。

10、扩展资料:ROC曲线首先是由二战中的电子工程师和雷达工程师发明的,用来侦测战场上的敌军载具(飞机、船舰),也就是信号检测理论。

11、之后很快就被引入了心理学来进行信号的知觉检测。

12、数十年来,ROC分析被用于医学、无线电、生物学、犯罪心理学领域中,而且最近在机器学习(machine learning)和数据挖掘(data mining)领域也得到了很好的发展。

13、参考资料:百度百科-AUC。

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